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Im Rahmen des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Usability wurde ein agil arbeitendes Softwareunternehmen in Berlin begleitet. Die gesammelten Erfahrungen dienen als Best-Practice Beispiel für die Implementierung und Weiterentwicklung agiler Arbeit in Klein- und Mittelständischen Unternehmen. Die Erkenntnisse wurden in einem Leitfaden aufbereitet, dessen Kernaussagen in diesem Vortrag präsentiert werden.

Agile Arbeitsgestaltung liegt im Trend. Als Reaktion auf eine hohe Dynamik in der Arbeitswelt, erwägen immer mehr Unternehmen Arbeitsprozesse agil zu gestalten. Das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Usability hat sich dabei die Frage gestellt, was es bei der Einführung agiler Arbeitsweisen für Klein- und Mittelständische Unternehmen (KMU) zu beachten gilt und welche Chancen und Risiken sich daraus für Mitarbeiter und das Unternehmen ergeben. Hierzu wurde in einem mittelständischen Berliner Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung eine kombinierte Interview- und Online-Studie durchgeführt und die Ergebnisse zu einem Leitfaden agiler Arbeitsgestaltung (Giehl, Minge, Prümper, Vowinkel, 2019) verdichtet. Im Zuge dieses Vortrags werden die wichtigsten Kernaussagen des Leitfadens vorgestellt.

Über Matthias Giehl:

Matthias Giehl studierte Psychologie mit Schwerpunkt Arbeits- und Organisationspsychologie an der Universität Koblenz-Landau und der TU Dresden. Nach dem Studium arbeitete er zunächst als Personalentwickler und Trainer in München. Schließlich wechselte er die Stadt und das Tätigkeitsfeld. In Berlin ist er als Unternehmensberater für Arbeits- und Organisationspsychologie beschäftigt. Darüber hinaus schlägt sein Herz auch für die anwendungsorientierte Forschung.  Daher ist er zusätzlich als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der HTW Berlin tätig und betreut dort schwerpunktmäßig das Teilprojekt im Rahmen des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Usability.

Weitere Informationen zur UIG-Tagung 2020 finden Sie hier: https://www.kompetenzzentrum-usability.digital/events/tagung-menschzentrierte-digitalisierung


12.02.20

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